Back
Penerapan Multi-Agent Systems (MAS) & Multi-Objective Optimization (MOO): Pendekatan Ekstraksi Bahan Alami

Penerapan Multi-Agent Systems (MAS) & Multi-Objective Optimization (MOO): Pendekatan Ekstraksi Bahan Alami

 First Author: Eka Puji Agustini, M.Kom  Category: Reference Book  Publisher: Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia  Published: May 25, 2026  ISBN: -  Pages: 125  Language: Indonesia More Details  Download
 Book Synopsis:

Penulis/Pengarang: Eka Puji Agustini, M.Kom,Prof. Dr. Rahmat Gernowo, M.Si,Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., M.T
Editor: Dr. Usman Ependi, S.Kom., M. Kom.

BukuPenerapan Multi-Agent Systems (MAS) & Multi-Objective Optimization (MOO): Pendekatan Ekstraksi Bahan Alami membahas penerapan teknologi komputasi cerdas untuk mengoptimalkan proses ekstraksi bahan alami, khususnya ekstraksi senyawa bioaktif dari Moringa oleifera. Proses ekstraksi memiliki tantangan yang kompleks karena melibatkan banyak parameter, seperti suhu, waktu, pH, penggunaan pelarut, konsumsi energi, serta kualitas hasil ekstrak. Oleh karena itu, buku ini menawarkan pendekatan berbasis data melalui integrasi Multi-Agent Systems (MAS) dan Multi-Objective Optimization (MOO) sebagai solusi untuk menghasilkan proses ekstraksi yang lebih efisien, adaptif, dan berkelanjutan.

Melalui konsep MAS, buku ini menjelaskan bagaimana agen-agen cerdas dapat bekerja secara otonom, berkomunikasi, berkoordinasi, dan mengambil keputusan dalam mengatur proses ekstraksi. Sementara itu, pendekatan MOO digunakan untuk menyelesaikan persoalan optimasi yang memiliki beberapa tujuan sekaligus, seperti memaksimalkan hasil ekstraksi, meningkatkan kualitas produk, meminimalkan waktu proses, serta mengurangi penggunaan energi dan pelarut. Pembahasan disusun secara sistematis, mulai dari konsep dasar MAS, sejarah dan arsitekturnya, prinsip koordinasi dan negosiasi, hingga teknik optimasi multi-objektif beserta metrik evaluasinya.

Buku ini juga dilengkapi dengan pembahasan integrasi MAS-MOO dalam proses ekstraksi berbasis data, simulasi, evaluasi kinerja, serta perbandingan metode menggunakan indikator seperti Hypervolume (HV) dan Inverted Generational Distance (IGD). Dengan penyajian yang teoritis sekaligus aplikatif, buku ini dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, dan praktisi industri yang ingin memahami penerapan sistem optimasi cerdas dalam ekstraksi bahan alami. Kehadiran buku ini diharapkan dapat mendorong pengembangan proses ekstraksi yang lebih efisien, ramah lingkungan, hemat sumber daya, dan berbasis inovasi teknologi.